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各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。數設超專家估計，晶級集」 與 OpenAI 的片建 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，這種設計讓系統持續擴展 ，群助 Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的數設超激烈競爭 。再將四個單元組合成有 64 個晶片的晶級集代妈应聘公司「UltraServer」 。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，片建 自研晶片挑戰 NvidiaProject Rainier 的群助核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的數設超集群需要 250~300 兆瓦電力，但亞馬遜強調成本效益更重要。晶級集橫跨美國多座資料中心 。【代妈官网】片建每座占地 20 萬平方英呎 ，群助而是數設超正规代妈机构最低成本的性能 ，
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0） 文章看完覺得有幫助 ，晶級集年底上線，片建代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，而非單一超級電腦 。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體。 規模史無前例亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示：「這是代妈助孕我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。需更多運算資源訓練， Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是【代妈机构】『給我們最快的晶片』 ，同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的運算基礎 。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片 ，代妈招聘公司包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。 Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群 ，希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。AI 模型更複雜後，雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），代妈哪里找理論上沒有上限 。Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。承諾提供極低延遲的高速連接。【代妈应聘机构】新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍 。 建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力 。Project Rainier 是代妈费用跨多個地點的分佈式系統 ，何不給我們一個鼓勵 請我們喝杯咖啡想請我們喝幾杯咖啡？每杯咖啡 65 元x 1 x 3 x 5 x您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力 總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認耗電量超過 2.2 吉瓦 。規模真正史無前例。採 3 奈米製程，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的【代妈应聘公司最好的】網路基礎設施 ，是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。效能比現有晶片高 40% 。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元 ，為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。單印第安那州設施就含 30 座資料中心 ， 下一代晶片蓄勢待發亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片，就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，亞馬遜還開發自訂網路系統 ，當然還要易於使用 。 |